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머신러닝2

딥러닝 : 뜻, 특징 5가지, 제품, 지식, 미래 딥러닝 뜻 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 두뇌 작동 방식을 모델링한 알고리즘인 인공 신경망과 계층을 생성하여 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는 일을 컴퓨터에 가르치는 *머신러닝* 기술입니다. *머신러닝* : 데이터를 이용하여 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술 딥러닝은 영어 단어인 “Deep Learning”에서 유래되었습니다. “Deep”은 인공신경망의 깊이를 의미하며, 층(layer)의 개수가 많아질수록 더욱 정교한 학습이 가능해지기 때문입니다. “Learning”은 학습을 의미합니다. 따라서, 딥러닝은 깊은 층으로 구성된 인공신경망을 이용하여 데이터를 학습하는 기술을 의미합니다. 딥러닝의 특징 5가지 1. 대규모 데이터를 이용하여 학습하기 때문에 높은 성능을 보입니다. 2. 이미지, 음.. 2023. 7. 7.
인공지능과 머신러닝 : 활동, 관계, 미래 인공지능 뜻 인공지능(AI)은 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템 및 기계를 말합니다. 머신러닝 뜻 인공지능의 한 분야로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하여 문제를 해결하는 기술입니다. 머신러닝을 사용하면 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터를 자동으로 분석하고, 패턴을 감지하고, 예측 또는 결정을 내릴 수 있습니다. 인공지능이 수행하는 활동 Al 시스템은 대량의 데이터를 분석하고 해당 데이터 내의 패턴을 학습할 수 있습니다. 이를 통해 물체, 이미지, 음성, 문자를 인식하고 분류할 수 있으므로 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역과 같은 작업이 가능합니다. Al 알고리즘은 복잡한 문제를 평가하고 다양한 요소를 고려하여 해결 방안을 도출하거나 정보를 기반으로 의사 결정을 내.. 2023. 7. 6.