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인공지능4

스마트 시티 뜻 목적 기술 한계 스마트 시티 뜻 스마트 시티는 신기술을 이용해 도시를 운영하면서 생활 편의성, 안전성, 환경 등을 개선하여 시민의 삶의 질을 높여주는 도시를 구현하는 개념입니다. 스마트 시티 목적 산업구조의 공업화가 가속화되면서 도시로 집중되는 도시화 현상이 나타나고 있습니다. 높은 인구밀도, 교통체증, 주차공간 부족 등 환경의 물리적 한계와 탄소 배출량 증가, 미세먼지, 재난 등 각종 사회 문제를 야기시키고 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 많은 자원과 비용 등이 들어갑니다. IcT 기술을 접목하여 한정된 비용으로 효율적으로 도시 인프라를 활용하기 위해 스마트 시티가 부각되고 있습니다. IcT 기술을 도시 인프라와 결합하면 데이터 기반으로 도시를 운영할 수 있고, 도시문제 해결뿐만 아니라 교통, 에너지, 환경 등과 .. 2023. 7. 18.
스마트 팩토리(스마트 공장 smart factory) 뜻 목적 기술 미래 방향성 스마트 팩토리는 사물인터넷(IoT) 및 인공지능(AI) 등 디지털 기술을 이용해 기획부터 생산, 판매를 통합하여 실시간으로 데이터를 수집하고 분석합니다. 공장의 상황을 빠르게 확인할 수 있으며 최적의 효율적인 생산 방식을 제공해 줍니다. 스마트 팩토리 목적 스마트 팩토리는 전 생산 과정이 네트워크로 연결되어 각 공장에서 수집된 데이터를 기반으로 분석하고 공장 운영 체계를 갖추게 됩니다. 현장에서 발생하는 문제점, 문제들의 상관관계를 알 수 있고 돌발 장애, 품질 불량 등 이유를 알 수 없던 문제점의 여러 원인을 발견할 수 있습니다. AI의 기술이 사람의 실수가 발생하지 않도록 도와줌으로 불량률을 낮출 수 있습니다. 과거의 설계 사례가 데이터베이스에 수집이 됨으로 데이터 분석을 통하여 재료를 경량화하고 부.. 2023. 7. 17.
딥러닝 : 뜻, 특징 5가지, 제품, 지식, 미래 딥러닝 뜻 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 두뇌 작동 방식을 모델링한 알고리즘인 인공 신경망과 계층을 생성하여 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는 일을 컴퓨터에 가르치는 *머신러닝* 기술입니다. *머신러닝* : 데이터를 이용하여 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술 딥러닝은 영어 단어인 “Deep Learning”에서 유래되었습니다. “Deep”은 인공신경망의 깊이를 의미하며, 층(layer)의 개수가 많아질수록 더욱 정교한 학습이 가능해지기 때문입니다. “Learning”은 학습을 의미합니다. 따라서, 딥러닝은 깊은 층으로 구성된 인공신경망을 이용하여 데이터를 학습하는 기술을 의미합니다. 딥러닝의 특징 5가지 1. 대규모 데이터를 이용하여 학습하기 때문에 높은 성능을 보입니다. 2. 이미지, 음.. 2023. 7. 7.
인공지능과 머신러닝 : 활동, 관계, 미래 인공지능 뜻 인공지능(AI)은 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템 및 기계를 말합니다. 머신러닝 뜻 인공지능의 한 분야로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하여 문제를 해결하는 기술입니다. 머신러닝을 사용하면 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터를 자동으로 분석하고, 패턴을 감지하고, 예측 또는 결정을 내릴 수 있습니다. 인공지능이 수행하는 활동 Al 시스템은 대량의 데이터를 분석하고 해당 데이터 내의 패턴을 학습할 수 있습니다. 이를 통해 물체, 이미지, 음성, 문자를 인식하고 분류할 수 있으므로 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역과 같은 작업이 가능합니다. Al 알고리즘은 복잡한 문제를 평가하고 다양한 요소를 고려하여 해결 방안을 도출하거나 정보를 기반으로 의사 결정을 내.. 2023. 7. 6.

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